Integracja Omega-PSIR z systemem ROR

Owned by Paweł Stuczkowski (Unlicensed)
Last updated: Feb 21, 2024 by Magdalena Szorc
3 min read

Research Organization Registry (ROR) - Research Organization Registry (ROR) to globalny, prowadzony przez społeczność rejestr otwartych, trwałych identyfikatorów dla organizacji badawczych. ROR ułatwia systemowi rozróżnianie nazw instytucji i łączenie organizacji badawczych z naukowcami i wynikami badań.

W Omedze integracja z ROR dostępna jest od wersji 3.8.0.

Integracja ROR umożliwia dodanie do Instytucji (w tym autorzy Instytucjonalni) takich pól jak:

  • identyfikatory: ROR, GRID, ISNI, Wikidata, FundRef, OrgRef

  • Dane adresowe i kontaktowe (miasto, kraj)

  • Kategoria

Warunki wstępne

  • obecność integratora ror-integrator (można to zweryfikować w: Funkcje Administracyjne → Konfiguracja (podgląd) → Extensions)

  • włączenie przełącznika ror.integration.corporateauthor

  • na środowisku muszą istnieć odpowiednie dane słownikowe (term):

image-20240104-101317.png

Łączenie wybranych instytucji z ROR:

Wymagane uprawnienia: admin lub superdataentry

Funkcje Pomocnicze → Instytucje (w tym autorzy instytucjonalni)

Krok 1. Zaznaczyć odpowiednie rekordy z listy

Krok 2. Nacisnąć przycisk “trójkropka” i wybrać “Połącz z ROR”

image-20240108-094743.png

Krok 3. Wybrać odpowiednie parametry i nacisnąć “Rozpocznij synchronizację”

Dostępne parametry:

  • Pomiń rekordy już połączone z identyfikatorem zewnętrznym - rekordy, które zostały wcześniej połączone z identyfikatorem zewnętrznym są pomijane

  • Zezwól na niedokładne zapytania - rekordy, są dopasowywane według mniej rygorystycznych filtrów

  • Tryb symulacji - dane nie zostaną zapisane w Omedze

  • Limit zwracanych rekordów - maksymalna ilość wyświetlonych rekordów w przypadku dopasowania niejednoznacznego

Krok 4. Po zakończeniu synchronizacji zostanie wyświetlona tabela:

  • Pominięte rekordy - rekordy, w których nie zostaną dokonane zmiany ze względu na wybrany parametr (Krok 3.)

  • Niedopasowane rekordy - rekordy, w których nie znaleziono powiązania względem nazwy

  • Dopasowane jednoznacznie - rekordy, w których znaleziono unikalne powiązanie względem nazwy

  • Dopasowane niejednoznacznie - rekordy, w których znaleziono więcej niż jedno powiązanie względem nazwy (należy wybrać z listy odpowiedni rekord i zapisać wskazane dopasowania)

Krok 5. Po zamknięciu tabeli rekordy będą zaktualizowane o nowe pola

  • Uzupełnienie Kategorii

  • Uzupełnienie Identyfikatorów zewnętrznych oraz miasta i kraju.